中心团队
王岚
所长助理，研究员，博士生导师，国家级人才，中国科学院特聘研究员。
联系方式：lan.wang@siat.ac.cn
研究领域：人工智能、大规模语音信号识别、人机智能交互及协同、三维可视化、言语康复
研究定位：针对复杂场景的语音识别、多模态语音识别、大规模声纹识别、语音可视化技术、人机智能交互技术等。
硕士毕业于北京大学，获英国剑桥大学博士学位，2007年回国加入中国科学院深圳先进技术研究院，任研究员，同时担任环绕智能实验室主任，集成技术研究所所长助理。多次获中国科学院优秀导师、先进院优秀个人等荣誉。当选深圳市南山区第七届人大代表，九三学社深圳市第七届市委委员。
王岚研究员主要从事语音信息处理以及多模式智能信息系统的研究，包括：大数据鲁棒语音识别，语音可视化，多模式言语交互系统，言语脑认知和计算等研究方向。
近几年主持多项国家级重要科研项目，包括：国家自然科学基金重点项目三项，国自然重大计划项目一项，科技部重点研发计划项目两项，以及多项省部级和地方项目。在语音识别、虚拟现实、言语认知等方向展开跨领域研究。
王岚研究员已发表国际杂志和国际会议论文（SCI/EI检索）超过100篇，出版英文专著1部，授权中国发明专利10余项。担任国家自然科学基金重大项目专家组副组长，IEEE会员和 IEEE ISATC 委员会委员，担任多个国际会议和IEEE杂志的审稿人，担任InterSpeech2020, ISCSLP 2012/2016等国际会议程序委员会委员。
燕楠
研究员，博士生导师，中国科学院特聘研究员，中国计算机学会语音分委会常务委员，中国康复医学会言语康复分会委员，广东省康复医学会听力言语分会常务委员
联系方式：nan.yan@siat.ac.cn
西安交通大学生物医学工程专业博士，香港大学言语与听觉科学系博士后。2005年在博士期间就从事脑机接口研究，自主研发了国内首台脑电生物反馈系统，并获得国际脑机接口领域前驱GRAZ-BCI组的负责人Wriessnegger高度赞誉。
主要研究领域为言语人工智能与医学交叉，脑机接口，和高级认知功能康复技术。
近五年来，主持科技部重点研发计划课题2项、国家自然基金面上项目3项和深圳市科技研发资金项目基础学科布局计划项目等多个省部级项目，作为核心骨干参与国家自然基金重点项目、科技部变革性技术等重大项目，获批经费超过1000万元。以第一作者和通讯作者在npj Digital Medicine、Information Fusion、The Journal of Neuroscience、IEEE TAFFC、TASLP等国际知名期刊会议上发表SCI/EI论文100余篇，申请专利18项，授权12项。现在担任IEEE TASPL、IEEE TBME、JSHLR等10余个知名SCI杂志和语音学顶会ICASSP和INTERSPEECH的特约审稿人。
苏荣锋
高级工程师、硕士生导师，深圳市人才
联系方式：rf.su@siat.ac.cn
硕士毕业于德国布伦瑞克工业大学、获中国科学院大学博士学位。多年从事机器学习、人工智能技术相关研究，研究方向集中在语音处理、语音反向重建、大语言模型、大规模连续语音识别、情感识别以及医学信号与人工智能结合等。作为核心骨干成员参与了多项科研项目，主要包括2项国家重点研发计划、2项国家自然科学基金联合基金重点项目以及1项广东省重点领域研发。获得2021年深圳人工智能奖-“优秀博士论文奖”，2024年ICSR优秀论文奖。苏荣锋博士目前发表了国际杂志和国际会议文章40余篇，包括中国科学院一区期刊TASLP、TAFFC、Information fusion、Knowledge-Based Systems，国际顶级会议INTERSPEECH、ICASSLP论文等，授权发明专利5项，申请发明专利10余项，担任多个国际会议的审稿人、深圳市电子学会会员代表、广东省生物医学工程学会康复工程分会会员等。
夏菁
助理研究员，深圳市人才
联系方式：jing.xia@siat.ac.cn
研究方向：跨视听通道注意、情绪记忆、脑疾病诊断、颅内脑电技术
中国科学院深圳先进技术研究院 助理研究员
中国科学院深圳先进技术研究院 博士后，华南师范大学 博士研究生（德国波鸿鲁尔大学 认知神经科学博士联合培养）
聚焦跨视听通道认知与脑疾病诊断研究，开发基于电生理信号的癫痫智能诊断系统，开展脑卒中、阿尔兹海默病等脑疾病的康复与干预研究。
在 Cell Reports、NeuroImage、Cortex 等 Top 期刊及 ICASSP、IEEE EMBC 等顶级会议发表认知神经科学与脑疾病相关论文 12 篇。
申请脑电信号处理与脑疾病诊断相关专利 3 项、授权 1 项。
主持广东省自然科学基金、中国博士后科学基金、深圳市面上等项目 4 项；核心骨干成员参与国家重点研发计划、国自然面上项目、广东省重点、深圳市重点等项目 9 项。
赵树之
助理研究员
联系方式：sz.zhao2@siat.ac.cn
中国科学院深圳先进技术研究院博士后，中山大学博士
研究方向聚焦脑疾病智能诊断、语音相关 EEG 解码、脑机接口、神经工程、可解释人工智能与多模态脑信号分析。
以第一作者或共同第一作者在 NPJ Digital Medicine、Human Brain Mapping、Cerebral Cortex、Brain Imaging and Behavior、ICASSP 等期刊或会议发表研究成果。
参与国家自然科学基金面上项目 2 项，申请 / 授权发明专利 2 项。
代表性工作包括：基于语音相关 EEG 与国学习的帕金森病可解释诊断模型；基于自监督学习的多频段 EEG 孤独症辅助诊断；言语反馈控制与神经调控的因果机制分析
■ 研究领域：人工智能、脑机接口、信号处理、多模态融合、神经工程、可解释智能诊断
■ 研究定位：面向脑疾病早筛与精准干预，开展脑电 / 语音 / 行为多模态信息融合、语音相关脑电解码、神经调控机制分析和智能辅助诊断研究。